Modelo disponible
Fútbol
Poisson + Dixon–Coles, forma, rendimiento local/visitante, recuperación y mercado sin margen.
FormaPoissonDixon–ColesLocal/visitante
Cuatro especializaciones
Cada pronóstico, explicado con claridad.
Sube una captura del evento: la IA lo reconoce y el modelo del servidor verifica los datos, calcula las probabilidades y explica cada factor.
Gratis tras registrarte: 3 análisis de prueba al empezar, luego 1 por semana. Sin tarjeta.
O por Telegram: @bet_analytic_tech_bot — envía la captura al bot y el informe llega al chat.
Cómo funciona
Tres pasos hasta el informe
Nada que escribir a mano: basta una captura de la línea desde la app de la casa de apuestas.
1
Sube una capturaSirve cualquier pantalla con participantes, torneo, fecha y cuotas. JPEG o PNG.
2
Revisa lo reconocidoLa IA extrae los datos y tú los confirmas en segundos. Lo desconocido queda marcado como tal; nada se inventa.
3
Recibe el informeProbabilidades del modelo frente al mercado sin margen, factores, rango de incertidumbre y veredicto. La predicción se bloquea antes del inicio y luego se compara con el resultado.
Fútbol · Liga de prueba · 18 de septiembre de 2026, 19:00Norte — Sur
1 1.85 X 3.60 2 4.20
No sirve: pantalla sin cuotas o sin fecha, foto borrosa de la pantalla.
Qué obtienes
Así es un informe
Basado en datos de prueba: equipos y cifras son ilustrativos, la estructura es real.
Evaluación final
Norte — Sur
18 de septiembre de 2026, 19:00 · Fútbol · Liga de prueba
1 · Norte48%mercado 51%
Empate29%mercado 26%
2 · Sur23%mercado 23%
↑
El modelo ve una ventaja estadística: empate29% frente al 26% del mercado tras eliminar el margen. La diferencia es moderada y está dentro del rango de ±4 p.p., por lo que la valoración se marca como prudente.
Por qué el modelo llega a esta conclusión
- Norte: 5 partidos en casa sin derrota+
- Ambos equipos marcan poco+ empate
- Sur: dos días de descanso tras un partido de copa−
- Partidos usados38
- Periodo de estadísticas12 meses
- Fuentes2
- Datos ausentesalineaciones, lesiones
La probabilidad es una estimación con los datos disponibles, no una garantía del resultado.
Modelo beta
Tenis
Elo, ranking y forma de temporada. Solo los datos numéricos verificados entran en el modelo.
EloRankingSuperficieTemporada
Modelo beta
Hockey sobre hielo
Poisson sobre goles en tiempo reglamentario, forma, local/visitante, descanso y separación explícita entre 60 minutos y resultado con prórroga. Porteros y equipos especiales solo entran si se verifican.
Tiempo reglamentarioPorterosEquipos especialesDescanso
Modelo beta
Baloncesto
Diferencia de puntos, forma, local/visitante, descanso y ganador con prórroga. Alineaciones y posesiones solo entran si se verifican.
RitmoEficienciaAlineacionesDescanso
Método auditable
La confianza nace de las pruebas
Mostramos fuentes, tamaño y actualización de la muestra, incertidumbre y datos ausentes.
Comprobar la calidad del modelo1
La IA solo reconoceLas probabilidades las calcula el servidor, no el texto libre de la IA.
2
Sin datos inventadosSi un dato no está verificado, no entra en el cálculo.
3
Resultados verificadosLa predicción se bloquea antes del evento y después se compara con el resultado oficial.
Empieza con una captura
Revisa los datos reconocidos y recibe un informe claro, sin caja negra.
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